为提升计算机及相关专业师生的科研能力，我机器学习实验室闵帆教授于6月1日受邀赴四川民族学院访问并举办学术讲座。
首先，闵帆教授在四川民族学院计算机科学系罗主任和刘书记的陪同下参观了的计算机专业实验室，并对该校的计算机类专业建设提出了相应的指导意见。紧接着，晚上7点，在A1201阶梯教室，闵帆教授作了题为“Rough set approaches to cost-sensitive learning”的学术讲座,计算机及相关专业师生200多人到场听讲。
讲座中，闵教授从“A clinic decision table”出发，介绍了两类常用的数据挖掘技术：特征选择和分类器设计，重点分析了在特征选择中引入测试代价和粗糙集理论而建立起的代价敏感粗糙集模型，以及逐步引入公共代价、精度约束、代价约束、延迟代价、误分类代价、误差区间及测试代价和延迟代价约束等条件后所形成的各类问题模型，代价敏感分类器的设计方法，接着简要介绍了解决这些问题模型的相关算法：回溯算法、启发式算法、遗传算法、蚁群算法、蜂群算法及随机算法等，并回答了现场师生们的提问。
讲座自始至终气氛活跃、掌声阵阵，广大师生对本次讲座给予了高度的评价，大家普遍反映：闵教授的学术讲座为自己了解机器学习、数据挖掘技术、粗糙集理论提供了很大的帮助。同时，他们也纷纷表示：闵教授的讲座增强了自己追踪计算机前沿技术、进行科学研究的信心。
