2016年4月14日下午,《数码设计》杂志社主编、西南石油大学计算机科学学院教授闵帆应邀来到北京服装学院给本科学生开讲座。闵帆教授是国内计算机大数据研究方面的资深教授。特邀来给学院本科学生讲大数据挖掘技术在工业领域存在的问题及应用。
闵帆教授作报告
讲座在北京服装学院综合楼三层小剧场举行。闵帆教授首先通过举Google对流感预测实验和微软Urban软件的例子,分析了大数据的特点并指出大数据应用是一种必然趋势。然后对工业大数据挖掘的关键技术与算法进行了详细的讲解,并解释了大数据在工业应用方面存在的技术难点。最后闵帆教授大胆预测并详细讲解了大数据在服装行业的应用前景。教授深奥的讲解、学者的风范都深深吸引着学生。
讲座结束后,老师代表对闵帆教授的精彩讲解表示感谢,并鼓励大家今后踊跃向闵帆教授提问。闵帆教授的讲解深入浅出,趣味性强,使广大师生受益匪浅,讲座在热烈的气氛中结束。
讲座结束之后,《数码设计》杂志社与北京服装学院的相关人员就大数据方面的研究与合作进行了一次研讨会议。会议在北京服装学院综合楼九层会议室举行。参见此次研讨会议的有《数码设计》杂志社主编闵帆、《数码设计》杂志社副总编檀朝东、北京服装学院的副院长詹炳红、艺术设计学院党委副书记姚红光 、艺术设计学院副院长常炜。
闵帆教授与相关负责人交流
在研讨会上,双方就大数据在服装行业的应用前景展开了热烈议论。北京服装学院的副院长詹炳红介绍了在服装制作初期客户的体征数据的采集方式由视频采集向3D扫描的方式转变,3D扫描可以获得更细致、更准确的客户数据,从而提高客户的用户体验效果,提出在利用大数据进行服装工业化生产过程中的关键性问题就是找到一个可以提供生产材料及生产技术中央板房。《数码设计》杂志社副总编檀朝东就以上问题进行了深入分析,表示可以提供在服装生产过程中的诊断优化和实时监控等技术支持,使用大数据指导服装的生产以得到满足绝大多数客户的需求。《数码设计》杂志社主编闵帆就大数据挖掘技术方面对詹院长的问题进行了解答,表示利用用户的体征特征数据、运用大数据挖掘技术及方法可以对用户进行合理分类,为客户提供可定制化的服务,提高客户的用户体验。
此次研讨会议虽然只有一个多小时,但是此次研讨会上双方就大数据在服装行业方面的应用达成共识,这是双方在大数据指导服装行业上合作的开始,希望以后《数码设计》杂志社和北京服装学院继续加强合作交流。