张智恒、孙爽博参加2016年大数据可视化高峰论坛

6月5日下午，2016年大数据可视化高峰论坛在科华宾馆会议厅举行。此次论坛主题是大数据可视化浪潮。本次成都高峰论坛邀请了国内外的知名教授和行业专家，深入探讨了可视化前沿技术，推动了产学研行业应用合作。 西南石油大学机器学习实验室孙爽博、张智恒参加会议，并与到场专家进行了交流讨论。

论坛现场

1）信息数据可视化和科学数据可视化的异同有哪些？

答：科学数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。

2）可视分析研究有哪些挑战？

答：从可视化系统出发有两大挑战：需求分析和基于认知心理学的交互界面。

从大数据出发有十大前沿挑战：原位分析，用户界面与交互设计，大数据可视化，数据库与存储，算法，数据移动、传输和网络架构，不确定性的量化，并行化，面向领域与开发的库、框架以及工具和社会、社区以及政府参与。