2016年7月28号,应重庆理工大学理学院邀请,机器学习实验室闵帆教授一行参加了在重庆典雅酒店举办的“2016年形式概念分析与粒计算学术研讨会”。
“形式概念分析与粒计算研讨会”集体合影
此次学术研讨会邀请了包括粗糙集研究的先驱-张文修教授,重庆邮电大学王国胤教授等在内的诸多知名学者。张文修教授在开幕致词中说道:“概念格和粗糙集可以相互利用,既可以利用概念格研究方法去研究粗糙集,也可以利用粗糙集研究方法研究概念格。这两者是相通的。粗糙集和概念格结果同构,这样又引出了粒计算研究方法”。张文修教授还说:“理论工作要和实际应用相结合,理论要落地,这样才能展现理论工作研究的价值。也可以激发年轻学者研究理论的热情”。
闵帆教授与张文修教授,王熙照教授合影
在此次研讨会中,闵帆教授针对“属性值粒化方法”这个主题与大家进行了交流。闵帆教授首先提出了“属性值粒化方法”的基本概念。在决策系统中,该方法针对同一属性的不同属性值进行“融合”形成属性值集,属性值集的整体作为新的属性值,代替进行融合的每个属性值。通过闵帆教授提出的Top-down和Bottom-up两种方法,可以做到决策系统的决策属性值不变。“属性值粒化方法”加粗了属性值的粒度,但决策系统整体的信息无损失。
机器学习实验室张恒汝老师、徐媛媛老师、温柳英老师、陈虎和吴彦学也参与了此次学术研讨会。