西南石油闵帆教授参加粗糙集暑期学校

2017年8月20-23日，西南交通大学举办了第二届“粗糙集：决策，数据挖掘，知识表示”暑期学校。闵帆教授带领几名学生参加了本次学习。

参会的老师与同学

8月23日上午8：30~12：00，闵帆应邀做了题为“Active learning though density clustering”的报告。来自各大高校的教师、研究生等上百人聆听了报告。

闵帆教授在课上讲解

在报告中，闵帆教授首先给大家介绍了主动学习的相关基础知识，然后重点讲述了通过密度聚类的算法来开发主动学习。主要方法：先构建了一棵主树，以表达节点之间的关系，并协助群集树的增长。 第二，使用新的重要性度量来设计确定性实例选择策略。 第三，采用三维分割来确定在迭代聚类，标注和分类过程中每个实例采取的行动。并 用14个数据集进行实验以与最先进的主动学习算法进行了比较展现了该算法的优越性。

报告结束后，参会老师和同学跟闵帆教授进行了深入的讨论与交流，大家对主动学习和密度聚类的算法有了更深入的了解与认识。

闵帆教授与同学讨论问题