《推荐系统之矩阵分解——GLoMA代码分析》专题讲座

2017年10月11日晚20点00分在明理楼b306，机器学习实验室张恒汝副教授以《推荐系统之矩阵分解——GLoMA代码分析》为题，为大家带了一场精彩的前沿学术讲座。机器学习实验室闵帆教授、汪敏副教授、徐媛媛讲师参加了此次讲座。

本次讲座内容丰富，学术氛围浓厚。张恒汝副教授从“GLOMA: Embedding Global Information in Local Matrix Approximation Models for Collaborative Filtering ”这篇论文理论基础说起，详细介绍了矩阵分解在推荐系统中的应用，重点阐述了矩阵分解原理、优化目标、迭代方程、聚类等相关知识。在局部优化的时候嵌入全局信息来解决预测精度不高，容易过拟合等问题。最后，张恒汝教授中展示了原始数据集，对算法流程、代码细节进行了讲解，让大家对如何实现算法有了直观的认识。在讲座结束之际，在场师生和老师踊跃提问，与张恒汝副教授进行了相关问题的探讨。

张恒汝副教授给大家带来的不仅是国际前沿的学术知识，更让我们对实证研究有了更加清晰的认识。

讲座现场