闵帆参加2017年大数据学习的不确定性建模与认知计算论坛

11月16日至17日，应王熙照老师的邀请，2017年大数据学习的不确定性建模与认知计算论坛在深圳大学召开。

闵帆教授作了“一种双阶段聚类算法”的报告，汇报了实验室在粒计算方向的最新进展。聚类是机器学习的基本问题。首先使用局部聚类算法迅速减小数据量，并保持数据的基本分布特性，然后使用全局聚类算法可获得良好的结果。该算法获得了与会专家们的重视。

会议期间，学者们进行了深入讨论，特别是为概念格的发展指明了新的研究方向。

参会人员合影