闵帆教授、张恒汝教授应邀到乐山师范学院开展学术讲座

2021年9月22日，乐山师范学院人工智能学院特邀我实验室闵帆教授、张恒汝教授在他院开展了学术讲座。

闵帆教授主要围绕“代价敏感三支主动学习”展开讲座。 首先引出了主动学习、代价敏感主动学习、三支主动学习。 主动学习通过人机交互，使用更少的标签获得良好的分类能力。 代价敏感主动学习旨在获得标签查询代价、误分类代价之间良好的折衷。 三支主动学习方法使用聚类算法，将样本分为查询、分类、待处理三个区域，并在交互过程中不断减少待处理区域数据量，最终获得分类结果。 后介绍监督学习与半监督学习引出了主动学习， 讲授并分享了个人及其研究团队在基于聚类主动学习、代价敏感主动学习等方面的研究成果。

闵帆教授作“代价敏感三支主动学习”

张恒汝教授围绕“推荐系统”展开讲座。 首先简单介绍了推荐系统，推荐系统是一个解决信息超载问题非常有潜力的办法， 它根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户， 并且学术界对推荐系统的研究热度一直很高。 接着阐述了推荐系统中的一些基础数据与附加信息， 例如：用户商品信息、社交网络、用户评论等。后针对推荐系统中的具体的应用场景， 详细说明了各个场景的输入、输出、优化目标、约束条件等方面， 例如基于浏览矩阵的推荐、基于评分矩阵的推荐、交互推荐、三支推荐等等。

张恒汝教授作“推荐系统”

此次讲座内容详实具体、内涵丰富，既有宏观的理论阐述又有具体的实例分析， 对老师们和同学们具有很强指导性和实用性。

嘉宾合影